临床决策支持工具的设计：“工作系统模型”的使用

在设计和开发临床决策支持（CDS）工具的过程中，我们对临床决策的工作流程不能只是泛泛的了解，而应对其进行有目的的拆解和分析，找出其中的关键点和影响因素。

那么，有什么具体的方法吗？这里介绍一个操作框架：工作系统模型（Work System Model）。

工作系统模型（Work System Model）是一种用于理解和分析工作流程、组织结构以及人与技术相互作用的框架。这个框架的核心目标是弄明白在任何工作环境中，为实现特定的目标，多个因素是如何协同工作的。

工作系统模型通常包括以下几个关键要素：

• 人员（Individual）：涉及工作流程中的所有工作人员，包括他们的技能、角色和责任。

• 任务（Tasks）：需要完成的具体工作活动，包括决策、沟通、操作等。

• 技术/工具（Tools and Technologies）：用于完成工作任务的工具、设备、技术和软件系统。

• 物理环境（Physical Environment）：工作环境的物理布局和条件，如空间、光线、噪音等。

• 组织和文化（Organization and Culture）：组织结构、政策、价值观和文化，这些因素影响工作流程和人员行为。

• 信息流（Flow of Information）：工作流程中信息的传递和处理方式，包括数据收集、分析和共享。

• 工作流（Workflow）：描述了任务如何在人员、技术和信息流之间进行协调和执行。

在具体应用中，可以围绕这些要素，进一步分析整个系统的输入（Inputs）、转化过程（Transformation Process）、输出（Outputs）、反馈（Feedback）、系统边界（System Boundaries）等等。

下面举个例子。

美国范德堡大学医学中心的研究人员近日在 JIAMIA Open 发表了一篇文章《乳腺癌治疗决策的工作流程分析：信息学支持以患者为中心的癌症护理的挑战与机遇》（链接附在文后），就是使用工作系统模型来分析乳腺癌治疗决策制定过程，以辅助乳腺癌决策支持工具的设计。

这篇文章提出了一套以患者为中心的乳腺癌决策支持工具的设计指南。其核心内容包括4大方面的10个主题：

【任务流】

• 1.处理多种类型的决策（Numerous types of decisions）

• 2.决策的相互依赖性（Interdependence of Decisions）

• 3.患者参与决策（Patient Participation in Decision-Making）

• 4.扩展或延长的诊断过程（Extended Diagnostic Process）

【信息流】

• 5.独特的决策因素和患者偏好（Unique decision factors and patient preferences）

• 6.患者作为知识中介（Patient as a knowledge broker）

• 7.临床和风险信息的复杂性（Complexity of clinical and risk information）

【工具和技术流】

• 8.使用多种工具和技术集成（Use of multiple tools and technologies）  

【人员流】

• 9.临床医生团队（Clinician teamwork）

• 10.患者支持系统（Patient support system）

每个主题下面都提供了具体的设计原则。例如：

• 使用视觉工具传达临床概念和风险信息。
• 根据患者的阅读水平呈现信息，避免不必要的医学术语。
• 为无法消除的复杂医学术语提供简明的语言解释。
• 允许直接比较不同治疗方案的风险和益处。

• 支持团队协作，包括在大型团队中有效共享信息和情境意识。
• 支持决策支持的异步使用，允许临床团队的不同成员访问和编辑决策支持信息，而不会相互覆盖。

参考文献链接：

Workflow analysis of breast cancer treatment decision-making: challenges and opportunities for informatics to support patient-centered cancer care

https://doi.org/10.1093/jamiaopen/ooae053

【拓展】