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【前沿阅读系列】2023年度文章清单

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发表时间：2024-07-12 16:30作者：马学海

[01] 医学信息学、医疗大数据分析、医学知识工程领域新书

[02] 读图：下一代循证医学

[03] ChatGPT给医学教育带来的反思

[04] PrimeKG：面向精准医疗的知识图谱

[05] 未来的学术不端检测：既要查重又要查AI

[06] 有了通用大模型，还需要临床专用的小模型吗？

[07] SNOMED CT 应用案例

[08] AI(大语言模型)在学术出版各环节的7类应用

[09] 通才医学人工智能（GMAI）基础模型

[10] 微软测试GPT-4在医疗问题上的能力

[11] 微软新书《医学人工智能革命: GPT-4及未来》（万字解读）

[12] 第33届欧洲医学信息学会议

[13] 让大模型在循证医学中发挥作用

[14] 为什么《自然》杂志不允许在图像和视频中使用生成式人工智能

[15] 临床健康数据的本体映射：介绍一个开源项目

[16] 可解释人工智能（XAI）在药物警戒中的应用

[17] ChatGPT不是解决医生文档负担的办法，它甚至会让情况更糟

[18] 健康领域的智能解决方案：WEF发布基于400个AI应用案例的总结推广报告

[19] 行业指南：数字健康技术分类（国际数字疗法联盟发布）

[20] 医学信息学研究十大主题（CDSS位列其中）

[21] 医疗数据-信息-知识-智慧（DIKW）的多模态融合之旅

[22] 各类临床信息模型的应用对比

[23] 健康信息可视化设计原则与框架

[24] AI辅助临床实践效果究竟如何？首个涵盖近5年RCT研究的评估来了

[25] 关于知识图谱的最新综述

[26] 国内专家帮你梳理医学AI的现状与前景

[27] 将提升AI素养纳入医学教育

[28] 利用大模型重新定义数字医疗交互界面

[29] 从本体库到知识库：DO（人类疾病本体）的20年

[30] 医疗行动本体（MAxO）：包含文献注释的临床分析体系


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