请珍惜这个前浪与后浪相互交织的数字时代（我读《数字原生》）

读技术类图书，我一般都是选读不会通读。但这次出现了一个例外，开卷后竟然沉浸其中，从头至尾看完了。这本书就是中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏的《数字原生》。

最初我只是想在书里查阅一些有助于理解数据、软件、大模型之间关系和应用发展趋势的内容，结果不仅达到了目的，还超出了预期。

和同类相比，这部著作的特色非常明显，我梳理出以下三条。

第一，主线非常明晰，贯穿始终，逻辑和论证完整度非常好，一气呵成。

把“数字原生”讲透，是这本书要解决的问题。

书中开门见山，前言第一句就是：“本书的逻辑起点有：第一，数字化转型的终点是数字原生；第二，数字化转型的主导力量是数字移民，而数字原生的主导力量只能是数字原生代；第三，数字原生代现在已经长大了。”

以这一论断为主线，书中将数字原生分为“数字原生思维”和“数字原生应用”两个层面，用12章近20万字的篇幅，一步步一环环完整阐述了数字技术的演变、产业应用、模式转型，以及文化延展。

在这本书里，你能见到当下所有的技术关键词和热词，但又显然不是为了堆砌知识点，所以不会觉得散乱。

探讨技术转型的书很多，内容难免重叠，总会遇到熟悉的桥段，但阅读中并未感觉到拼凑的痕迹。

在形式上，每章后面有个“小结”，以清单的方式汇总内容干货，这是个相当贴心的设计。小结的后面，还有一小段延伸的文字，用简单几句话引出下一章，有种“欲知如何且听下回分解”的感觉，使全书更加浑然一体。

第二，以全景分析的方法来阐述规律和趋势，并提供了洞察技术底层和产业真相的思维方法和思考框架。

只提供技术知识的书会很快过时，好在这本书提供了方法和框架，而且是在全景式的分析追溯之中展开讨论，使读者很容易理解其内涵。

如前所述，我最想看到的是剖析数据、软件、AI相互关系的内容，书中都有专门章节，很精彩。何所长在其个人公号“何所思”里也对相关内容进行了解读。结合这些解读以及原书内容，我在笔记里做了几个汇总表，比如下面这个。

表1：资产视角的数据、软件和模型

再比如，讲到编程的演进，传统的“程序=算法+数据结构”的经典公式被做了如下调整，以此对比传统编程和AI编程的区别，一目了然：

第三，兼具理论价值和产业应用参考价值，可以与自己的实际工作进行对应。

书的后面几章专门讲了数字原生企业、数字原生信任、数字原生经济，以及技术周期等，这些论述对我们建立产业洞察非常有用。

按书中定义，“数字原生企业(DNE)指在数字化转型和数字原生经济的背景下，以数字技术为核心驱动力，以数字技术和数字思维为核心竞争力，以快速业务创新和灵活市场响应为导向的企业。”

用这个框架可以很好地理解和反思当下的企业转型。

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去年（2023年）9月中旬，在由中国信通院和中国通信标准化协会联合主办的“2023数字化转型发展大会暨首届数字原生大会”上，这本书有个发布仪式。当时我在线上听了何所长的报告，感觉其语言平易，风格幽默，常常一针见血，很有意思。

这种趣味性在书中也能碰到。例如，全书正文最后一句话是这样的：“成年后的技术，大多会活成自己曾经讨厌的样子。今天的互联网，已经活成了它曾经反对的模样。”再如后记中的一句：“任何可信的预言都是错的，任何正确的预言都没人相信。”

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过去的几天，我被这本书牢牢抓住。掩卷之余，我在想，除了内容上的启发，为什么这本书还让我感到了些许亲切呢？

可能是因为本人也属于亲历着国内数字化转型全过程的这一代“前浪”吧。我的孩子是“后浪”，但他也会变成明日的前浪。如书中所言，“技术即环境，转型为适应”，只有不断学习，持续实践，才会让自己不至于早早地死在沙滩上，再凭借多年积累的深度和广度，就可以和后浪共舞了。

最后提一下，这本书前不久已在“微信读书”上架，不想买纸书的朋友，可以在"微信读书"里看。（直达二维码见下）