梅奥诊所患者教育小册子的个性化装配（给产品设计者的启发）

永远记住这句话：在软件开发中，最重要的不是你开发的东西，而是你解决的问题。

去年底，一则消息引起了我的兴趣：梅奥诊所（Mayo Clinic）和文档自动化解决方案商 Solimar Systems 共同荣获全球电子文档系统协会的 2023 Xplor 年度应用奖。

这个获奖的应用，其实就是解决了一个问题：用更高效方法制作患者教育小册子，优化了向患者发送教育资料的流程。

在过去，梅奥诊所的护士们需要从护理工作中挪用大量时间，针对特定患者的需要，收集材料、整理、分页、做目录，打包成用于邮寄的文件包，每人每周可能要做数十个这样的文件包。

下图显示：之前的患者教育材料的库存管理和手工拼装

而由Solimar Systems提供的自动化工作流程软件，可将面向患者的内容资料整理成定制化的PDF小册子，并进行优化，以适用于几乎所有的印刷设备、后加工系统和电子交付渠道。护士们只需通过数字（PDF）模板选择内容，就能按需即时创建定制的最新信息包，灵活性和效果都随之提升，从而节省了大量时间。

下图显示：目前使用的动态个性化患者教育手册的制作

上图所示的智能自动化处理具体步骤如下：

• 护士通过在线模板以数字方式预选内容

• SOLindexer 立即识别并提取所选部分

• Rubika 可动态组装分页和超链接完整的PDF文档，并为每位患者提供目录和个性化信件

• ReadyPDF 可创建两个 PDF 文件，一个用于打印，另一个经过优化，可用于电子浏览

• 最终的 PDF 文件包将在其内部印刷设施中分批印刷，并在第二天通过 USPS 寄出

• 将电子版（PDF）存档，并通过电子邮件将链接发送给每位收件人
  
  

这一精确的按需数字装配系统，不仅简化了护士的工作，还优化了印刷生产，并使得实物库存和版本控制问题不复存在，进一步节省了时间和成本，使整体效率明显提升。

这个案例可以给我们产品设计者不少启发，或者说是值得思考的点。这里提三条：

1. 解决效率问题，在流程优化与流程重建两者之间，如何评估和选择？

2. 在那些需要做个性化内容交付的场景中（本例中的健康教育内容推送），文档格式何以首选PDF？

3. 如果换用大模型（生成式AI）技术，很可能无法满足需求，为什么？

欢迎大家发表意见，一起交流。

【拓展】

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